اتوماسیون همه جا هست. کلمه “اتوماسیون” ممکن است شما را به یک طبقه کارخانه با مونتاژ رباتیک مقرون به صرفه یا شرکت های تجارت الکترونیکی با عملیات پیچیده برای مراکز اجرایی عظیم بیاندازد.
یک قلمرو کاملاً دیگر از اتوماسیون، که به عنوان اتوماسیون حجم کاری (WLA) شناخته می شود، عمدتاً دیده نمی شود. خرده فروشان از WLA برای ردیابی و به روز رسانی داده های موجودی در فروشگاه های فیزیکی و آنلاین استفاده می کنند. یک کارگزاری ممکن است از WLA برای تطبیق معاملات مالی روزانه خود قبل از شروع معاملات بازار استفاده کند. برای سازمان‌های بزرگ، WLA برای حقوق و دستمزد کارمندان، صورت‌حساب مشتری، پذیرش مشتری، پذیرش کارمند و غیره بسیار مهم است. لیست بی پایان است.
WLA مدت‌هاست که جزء فرآیندهای اصلی کسب‌وکار بوده و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا بر اساس برنامه زمان‌بندی فعالیت کنند، گردش‌های کاری پیچیده را تنظیم کنند و حسابرسی و انطباق با کنترل‌های متمرکز را افزایش دهند. WLA برای مقیاس‌بندی اتوماسیون سازمانی که برای عملیات کسب‌وکار دیجیتال ضروری است، حیاتی است – آنچه می‌تواند خودکار شود، خودکار می‌شود.
هوش مصنوعی (AI) را به چشم انداز اتوماسیون وارد کنید.
از آنجایی که هوش مصنوعی جای خود را در مجموعه فناوری‌های حیاتی سازمانی می‌گیرد، ماهیت همزیستی هوش مصنوعی و WLA می‌تواند منجر به نتایج کسب‌وکار بیشتر با ترکیب نقاط قوت آنها شود.
اسب کار سازمانی با رنگی متفاوت
ابزارهای اتوماسیون در شرکت های امروزی رایج هستند. بسیاری در سال‌های اخیر برای مواجهه با فرآیندهای جدید و بهبودیافته، مانند اتوماسیون فرآیندهای روباتیک، اتوماسیون فرآیندهای تجاری و اتوماسیون گردش کار ظهور کرده‌اند. توضیحات آنها اغلب شبیه به WLA است، اما دامنه آنها محدود به دامنه های خاص و موارد استفاده است.
WLA که از دهه 1970 در محیط های IT سازمانی ضروری بود، زمانی که برای مدیریت پردازش دسته ای توسعه یافت، اکنون به راه حلی برای سازماندهی فرآیندهای پیچیده تجاری و فناوری اطلاعات از طریق اکوسیستم های متنوعی که محیط های ترکیبی فناوری اطلاعات امروزی را تعریف می کنند، تبدیل شده است.
WLA به‌عنوان «مدیر مدیران» برای فناوری‌های مختلف اتوماسیون و هماهنگ‌سازی عمل می‌کند، و تضمین می‌کند که فرآیندهای کسب‌وکار از انتها به انتها هماهنگ می‌شوند و داده‌ها با یکپارچگی و انطباق پردازش می‌شوند. این فرآیندها را که شامل صدها یا هزاران وابستگی وظیفه در میان فریم‌های اصلی، برنامه‌ریزی منابع سازمانی، خطوط لوله داده، ارائه‌دهندگان خدمات ابری، و سایر فناوری‌های بومی و داخلی ابری حیاتی هستند، هماهنگ و نظارت می‌کند.
امروزه، با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، WLA می‌تواند یک کسب‌وکار را با قدرتی بیشتر تقویت کند.
قدرت های WLA GenAI: جمع آوری داده های تمیز و سازگار
یادگیری ماشینی (ML) یک برنامه کاربردی از هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای استخراج دانش از داده‌ها استفاده می‌کند و هوش مصنوعی مولد (GenAI) را قادر می‌سازد تا روش یادگیری انسان‌ها را تقلید کند.
یکپارچگی هر سیستم هوش مصنوعی به کیفیت این داده های اساسی بستگی دارد. اصطلاح “آشغال داخل، زباله بیرون” مستقیماً به ML و AI صدق می کند. هنگامی که هوش مصنوعی با “توهم” پاسخ می دهد، داده های آموزشی ضعیف به سرعت خود را نشان می دهد و داده های نادرست یا گمراه کننده را به عنوان واقعیت ارائه می دهد.
دریافت داده های آموزشی تمیز، دقیق و قابل اعتماد بسیار مهم است. یک شرکت ممکن است آسیب هوش مصنوعی ضعیف را نه تنها در داخل، بلکه از نظر قرار گرفتن در معرض عمومی منفی، آسیب به شهرت و پیامدهای مالی احساس کند.
در بسیاری از سازمان‌ها، اطلاعات ضروری برای آموزش هوش مصنوعی در سیستم‌های تکه‌تکه، خاص یا قدیمی که در سراسر محیط پراکنده شده‌اند به دام می‌افتند. WLA خطوط لوله داده را از آن فناوری‌های سیلد تنظیم می‌کند و اطمینان می‌دهد که تمام داده‌های ML به روشی قابل اعتماد، ایمن و سازگار تحویل داده می‌شوند.
GenAI Powers WLA: خودکارسازی در مقیاس
GenAI می تواند طیف وسیعی از محتوا، از جمله متن، تصاویر، ویدئو، داده های مصنوعی و موارد دیگر را در پاسخ به زمینه خود تولید کند. قدرت ترکیب GenAI با WLA در به دست آوردن توانایی تبدیل دیدگاه استراتژیک به عمل و تسریع در ابتکارات نوآوری است.
تبدیل استراتژی و ایده های جدید به نتایج کسب و کار مستلزم توانایی ایجاد و مدیریت فرآیندهای خودکار – ترجیحاً در سرعت و مقیاس – برای به دست آوردن و حفظ مزیت رقابتی است.
توانایی خودکارسازی در مقیاس و سرعت مستلزم آن است که حتی کاربران غیرمتخصص نیز بتوانند بدون داشتن جزئیات پیچ و مهره فناوری های اتوماسیون در اتوماسیون سهیم باشند. و این زمانی است که اتوماسیون می تواند واقعاً دموکراتیک شود.
با نزدیک‌تر شدن مالکیت فرآیندهای کسب‌وکار خودکار به حوزه‌های تجاری کاربردی، این تیم‌ها بر سرعت و کارایی یک پلت فرم اتوماسیون تکیه می‌کنند. با این حال، آنها اغلب فاقد مهارت های فنی مورد نیاز برای ایجاد و مدیریت اتوماسیون هستند، که می تواند شامل یک منحنی یادگیری شیب دار باشد.
GenAI می تواند این چالش را حل کند و کاربران را برای ایجاد فرآیندهای خودکار با یک رابط زبان طبیعی یا حتی اجرای مراحل برای آنها بر اساس تبادل مکالمه راهنمایی کند. وجود چنین سیستمی می تواند به طور قابل توجهی ارزش زمان را بهبود بخشد و به کسب و کار امکان می دهد مزایای ایده های نوآورانه را که ممکن است مسیر حرکت آن را تغییر دهد، درک کند.
توانایی فن‌آوری‌های GenAI در مقیاس‌سازی اتوماسیون، همراه با نقش اتوماسیون در تقویت ابتکارات GenAI با هماهنگ‌سازی عرضه داده‌های تمیز و سازگار، نشان‌دهنده شروع جدیدی از رنسانس اتوماسیون است.
یاد بگیرید چگونه اتوماسیون توسط Broadcom به سازمان ها کمک می کند تا فرآیندهای مهم تجاری خود را برای کارایی بیشتر و صرفه جویی در هزینه ها خودکار کنند.