تبدیل واقعی هوش مصنوعی به قدرت و ظرفیت درایوهای حالت جامد بستگی دارد



رهبران کسب و کار تمایل دارند که هوش مصنوعی (AI) را از نظر پتانسیل تحول آفرین بی حد و حصر بدانند. اما مانند هر فناوری دیگری، هوش مصنوعی بر روی منابع دنیای واقعی کار می کند.

از آنجایی که سازمان‌ها در زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، یکی از عناصر حیاتی که نمی‌توانند نادیده بگیرند، ذخیره‌سازی است. مراکز داده پرانرژی که از مدل‌ها و پایگاه‌های داده بزرگ زبان پشتیبانی می‌کنند، به حجم عظیمی از ظرفیت ذخیره‌سازی نیاز دارند، در حالی که در فضای دشوار و محدودیت‌های قدرت کار می‌کنند – و مقیاس‌بندی با زیرساخت ذخیره‌سازی قدیمی به سادگی عملی نیست.

محافظت از قابلیت‌های هوش مصنوعی در آینده نیازمند یک رویکرد کاملاً جدید برای ذخیره‌سازی است. سازمان‌ها به درایوهای حالت جامد (SSD) با ظرفیت بالا نیاز دارند تا زیرساخت‌های هوش مصنوعی به اندازه کافی قوی بسازند تا از جاه‌طلبی‌های خود برای تحول پشتیبانی کنند.

قابلیت‌های هارد دیسک مرکز داده قدیمی (HDD) از نظر ظرفیت، عملکرد، بهره‌وری انرژی، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان برای ذخیره داده‌های بیشتر در فضای فیزیکی کمتر، کمتر از SSD است. و از آنجایی که هارد دیسک‌ها نسبت به SSD از مصرف انرژی کمتری برخوردار هستند، ممکن است تغییر دیجیتالی شما در زیرساخت قدیمی امکان‌پذیر نباشد.

زیرساخت های استراتژیک در عصر هوش مصنوعی

از آنجایی که کسب‌وکارها برای ترکیب قدرت هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، نمی‌توان اهمیت استراتژیک زیرساخت‌های ذخیره‌سازی را اغراق کرد. بارهای کاری هوش مصنوعی برای کار کردن به قدرت فوق العاده ای نیاز دارند و نیازهای ذخیره سازی فشرده آنها می تواند در هر مرحله از خط لوله داده هوش مصنوعی متفاوت باشد. یکی از چالش‌های اصلی برای پذیرندگان هوش مصنوعی، انتخاب بهترین راه‌حل‌های ذخیره‌سازی است که به بهترین وجه متناسب با حجم کاری هوش مصنوعی آنها برای به حداکثر رساندن کارایی و خروجی باشد.

ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری شما می تواند مجموعه پیچیده ای از چالش ها را ایجاد کند. سازمان ها تحت فشار هستند تا از پیشرفت های هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنند و در عین حال سرمایه گذاری های خود را بهینه کرده و از کارایی زیرساخت اطمینان حاصل کنند. درایوهای SSD با چگالی بالا در حال تبدیل شدن به استاندارد واقعی برای هوش مصنوعی هستند، زیرا در تعدادی از زمینه‌ها عملکرد بهتری نسبت به هارد دیسک‌ها دارند: SSD‌ها ظرفیت‌های بالاتر در درایوهای کوچک‌تر، راندمان بهتر انرژی، عملکرد بیشتر و در نهایت حداکثر استفاده از GPU و همچنین بهره‌وری فضا و انرژی را ارائه می‌کنند. برای اجازه دادن به GPU های بیشتر

در حالی که HDD ها ممکن است گزینه اقتصادی به نظر برسند، هزینه های بلندمدت اجرای آنها می تواند قابل توجه باشد. در یک افق پنج ساله، هزینه های استفاده از SSD ها ممکن است کمتر باشد، زیرا عملکرد فوق العاده برتر آنها به این معنی است که زمان کمتری را نسبت به HDD ها صرف کار می کنند و انرژی کمتری مصرف می کنند.

یک رویکرد ذخیره سازی مناسب

ذخیره سازی، جزء حیاتی استراتژی هوش مصنوعی هر سازمان، اغلب نادیده گرفته می شود. دست کم گرفتن تأثیری که ذخیره سازی می تواند بر کارایی کلی معماری هوش مصنوعی داشته باشد، می تواند منجر به استفاده کم از GPU یا محدودیت قدرت شما شود. این نظارت می‌تواند منجر به ریپ و جایگزینی بزرگ‌تر کل معماری ذخیره‌سازی شما زودتر از آنچه انتظار دارید، شود.

بهترین روش استراتژیک بر روی استقرار راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مناسب متمرکز است که با الزامات استفاده خاص از حجم‌های کاری مختلف هوش مصنوعی هماهنگ است. سازمان‌های سطح سازمانی باید از هوش مصنوعی با فضای ذخیره‌سازی پشتیبانی کنند که استفاده از GPU را به حداکثر می‌رساند، بهره‌وری انرژی را افزایش می‌دهد و مقیاس‌پذیری را تضمین می‌کند.

عناصر کلیدی یک راه حل قابل دوام از درایوهای با ظرفیت بالا برای جذب داده و بایگانی گرفته تا SSD های با کارایی بالا برای کارهای سخت هوش مصنوعی مانند آماده سازی داده ها، آموزش، بررسی و استنتاج می باشد. زیرساخت ذخیره سازی سفارشی شده می تواند به سازمان شما کمک کند تا بر محدودیت های قدرت و فضا غلبه کند، عملکرد هوش مصنوعی را بهینه کند و بازگشت سرمایه حاصل از ابتکارات هوش مصنوعی شما را افزایش دهد.

ارائه یک مزیت رقابتی

حافظه های SSD با ظرفیت بالا برای ذخیره سازی مجموعه داده های بزرگی که هوش مصنوعی را آموزش می دهند و تغذیه می کنند، ضروری هستند. سازمان‌ها می‌توانند با راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده که برای به حداکثر رساندن استفاده از GPU بهینه شده‌اند، مزیت‌های رقابتی کسب کنند. درایوهای SSD از حجم کاری نیازمند هوش مصنوعی با عملکرد و قابلیت اطمینان بالا پشتیبانی می کنند. آنها همچنین می توانند به شما در تسریع آموزش، بهبود استنباط و اجرای سایر فرآیندهای مدیریت داده حیاتی کمک کنند.

یکی از ارائه دهندگان خدمات ابری چینی، Kingsoft Cloud، معماری ذخیره سازی خود را برای پاسخگویی به نیازهای بار کاری هوش مصنوعی با ارتقاء HDD های قدیمی خود به SSD بهبود بخشید. این سوئیچ به Kingsoft امکان داد تا به طور قابل توجهی پهنای باند و عملکرد خود را بهبود بخشد. تعادل عملکرد، هزینه و کارایی SSDها، Kingsoft را قادر می سازد تا خدمات ذخیره سازی اشیاء با کارایی بالا را به مشتریان خود ارائه دهد.

CoreWeave، یک ارائه دهنده تخصصی ابر، با تمرکز بر مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان محصول، به سرعت رشد کرده است. این یک پلت فرم کارآمد و با کارایی بالا برای بارهای کاری هوش مصنوعی، تا حدی به لطف راه حل های پیشرفته ذخیره سازی SSD ارائه می دهد. SSDها همچنین CoreWeave را قادر می‌سازند تا یک پشته ابری تخصصی برای کلاسترهای آموزشی هوش مصنوعی، از جمله تهیه اولیه، بررسی سلامت، هماهنگ‌سازی و زمان‌بندی بسازد.

ذخیره سازی برای استفاده از قدرت داده های بزرگ نیز حیاتی است. تخمین زده می شود که روزانه 2.5 کوئینتیلیون بایت داده تولید می شود و این داده ها برای پشتیبانی از هوش مصنوعی نیاز به ذخیره، دسترسی و تجزیه و تحلیل دارند. در محاسبات لبه، که در آن تعداد فزاینده ای از برنامه ها در حال اجرا هستند، سرورها می توانند به سرعت غرق شوند. SSD ها راه حل قابل اعتماد و مقرون به صرفه ای را ارائه می دهند.

سرور Raptor با عملکرد بالا Cheetah RAID مجهز به SSD است که آن را قادر می سازد بر تنگناهای داده غلبه کند و برنامه های هوش مصنوعی را در لبه فعال کند. Raptor دارای فضای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر، طراحی ناهموار و انعطاف‌پذیری است که به سازمان‌های مشتریانش کمک می‌کند تا ترابایت داده را پردازش کنند و از حجم کاری هوش مصنوعی در محیط‌های چالش‌برانگیز پشتیبانی کنند.

اندازه و دوام در لبه مهم است. فرم کوچک و قابلیت اطمینان SSD ها عملکرد را در سرورهای لبه فشرده بهینه می کند. با ترکیب تخصص Cheetah RAID در محاسبات لبه‌ای با فضای ذخیره‌سازی پیچیده، سازمان‌ها می‌توانند به طور موثر برنامه‌های هوش مصنوعی را در مکان‌های راه دور برای باز کردن امکانات جدید برای جمع‌آوری داده، مقیاس‌پذیری، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون مستقر کنند.

سازمان‌هایی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی را با فناوری ذخیره‌سازی پیشرفته پیاده‌سازی می‌کنند، می‌توانند با مشارکت با فروشندگان ذخیره‌سازی مشتری محور که درک عمیقی از چشم‌انداز سریع در حال تحول هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، ارزش افزوده داشته باشند.

الزام ذخیره سازی

همانطور که جاه طلبی های هوش مصنوعی سازمان ها رشد می کند، زیرساخت های ذخیره سازی به طور فزاینده ای یک ضرورت استراتژیک است که شرکت ها باید از همان ابتدا در نظر بگیرند. پذیرش هوش مصنوعی نیازمند شرکای ذخیره‌سازی است که مجموعه‌ای از محصولات جامع، عملکرد برتر، و کیفیت و قابلیت اطمینان پیشرو در صنعت را ارائه می‌دهند. SSD هایی که به غلبه بر تنگناها در خط لوله داده های هوش مصنوعی کمک می کنند، سازمان ها را قادر می سازند تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی خود را برای رشد کسب و کار خود در مقیاس باز کنند.

SSDهای Solidigm به Kingsoft Cloud، CoreWeave، Cheetah RAID و سایر سازمان‌های رقابتی کمک می‌کنند تا با تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی و در عین حال افزایش بهره‌وری انرژی و کاهش هزینه‌های عملیاتی، تجارت خود را تغییر دهند.


بیشتر بدانید نقش ذخیره سازی در هوش مصنوعی و چرا بسیاری از شرکت های برتر هوش مصنوعی Solidigm را انتخاب می کنند.

دیدگاهتان را بنویسید